Tutorial Vibe Coding dengan Continue.dev dan Ollama di VS Code

Vibe coding sedang menjadi tren di kalangan developer. Konsepnya sederhana: beri instruksi dalam bahasa natural ke AI assistant, lalu biarkan AI yang menulis kode implementasinya. Continue.dev adalah ekstensi VS Code open source yang memungkinkan kamu melakukan vibe coding dengan LLM lokal maupun cloud. Artikel ini akan memandu kamu mengintegrasikan Continue.dev dengan Ollama untuk pengalaman coding yang sepenuhnya privat.

Apa itu Continue.dev?

Continue.dev adalah AI coding assistant yang terintegrasi langsung di editor. Berbeda dengan Copilot yang proprietary, Continue sepenuhnya open source dan memungkinkan kamu memilih model apa pun sebagai backend, termasuk yang berjalan di mesin lokal. Kamu bisa mengajukan pertanyaan, meminta penjelasan kode, atau meminta AI menulis fungsi baru tanpa meninggalkan editor. Repositori resmi tersedia di GitHub.

Prasyarat

Pastikan kamu sudah menyiapkan:

• VS Code terinstal di komputer

• Ollama berjalan dengan minimal satu model (lihat tutorial LLM lokal kami)

• Ekstensi Continue.dev terpasang dari marketplace VS Code

Langkah 1: Pasang Ekstensi Continue

Buka VS Code, pergi ke tab Extensions, lalu cari "Continue". Pasang ekstensi yang dikembangkan oleh Continue Corp. Setelah instalasi selesai, ikon Continue akan muncul di sidebar kiri. Klik ikon tersebut untuk membuka panel chat.

Langkah 2: Konfigurasi Model Lokal

Continue.dev menggunakan file konfigurasi JSON untuk menentukan model yang digunakan. Buka file konfigurasi dengan menekan tombol gear di panel Continue. Tambahkan konfigurasi berikut untuk menghubungkan ke Ollama:

{
  "models": [
    {
      "title": "Qwen Local",
      "provider": "ollama",
      "model": "qwen3:8b"
    }
  ]
}

Ganti qwen3:8b dengan model yang sudah kamu pull di Ollama. Continue akan otomatis berkomunikasi dengan endpoint Ollama default di http://localhost:11434.

Langkah 3: Gunakan Autocomplete

Selain chat panel, Continue juga menyediakan fitur autocomplete mirip Copilot. Aktifkan di konfigurasi dengan menambahkan:

{
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Code Completion",
    "provider": "ollama",
    "model": "codellama:7b"
  }
}

Setelah disimpan, Continue akan mulai memberikan saran kode saat kamu mengetik. Tekan Tab untuk menerima saran tersebut.

Langkah 4: Chat dengan Konteks File

Keunggulan utama Continue adalah kemampuannya membaca file yang sedang terbuka sebagai konteks. Caranya mudah: buka file kode, sorot bagian yang ingin ditanyakan, lalu ajukan pertanyaan di panel chat. AI akan menjawab dengan mempertimbangkan kode yang kamu sorot.

Contoh prompt yang efektif:

Jelaskan fungsi ini dan refactor agar lebih readable

Atau untuk vibe coding penuh:

Buatkan fungsi authentication middleware menggunakan JWT dalam Express.js

Langkah 5: Setup Context Provider

Untuk proyek besar, kamu bisa menambahkan context provider agar AI memahami struktur codebase. Continue mendukung beberapa provider bawaan seperti URL, clipboard, dan diffs. Tambahkan ke konfigurasi:

{
  "contextProviders": [
    {
      "name": "codebase"
    }
  ]
}

Dengan codebase context, AI bisa menjawab pertanyaan seputar struktur folder, dependensi, atau pola arsitektur yang kamu gunakan tanpa perlu copy-paste manual.

Tips Vibe Coding yang Efektif

Vibe coding bukan berarti tidak berpikir sama sekali. Beberapa prinsip yang perlu diingat:

• Selalu review kode yang dihasilkan AI sebelum commit

• Gunakan prompt yang spesifik, jangan terlalu ambigu

• Iterasi bertahap: minta fitur kecil demi kecil, bukan satu aplikasi utuh sekaligus

• Pastikan LLM lokal kamu cukup powerful untuk kompleksitas tugas yang diberikan

Kesimpulan

Continue.dev membuka pintu vibe coding tanpa harus mengorbankan privasi atau mengeluarkan biaya langganan. Dengan menggabungkannya dengan Ollama, kamu mendapatkan AI coding assistant yang berjalan sepenuhnya di perangkat sendiri. Ini adalah masa depan software development: manusia dan AI berkolaborasi secara real-time di dalam editor yang sama.